استفاده از تکنیک‌های هوش مصنوعی (Artificial Intelligence – AI) و یادگیری ماشینی (Machine Learning) یکی از انقلابی‌ترین ابزارهای عصر صنعتی چهارم است که به مهندسین امکان شبیه‌سازی و مدل‌سازی دقیق‌تر مواد اولیه را می‌دهد. این فناوری‌ها به طور خاص در هوش مصنوعی در پیش بینی خواص پلیمر کاربرد گسترده‌ای یافته‌اند. در صنعت پلیمر، شرکت‌هایی مانند میتسوئی کمیکال ژاپن، Asahi KASEI، SUMITOMO CHEMICAL و MITSUBISHI CHEMICAL با همکاری موسسه NIMS در حال توسعه پلتفرم‌های مبتنی بر AI و Machine Learning هستند. این پلتفرم‌ها می‌توانند با تحلیل داده‌های آزمایشگاهی محدود، به پیش بینی خواص فیزیکی – مکانیکی پلیمرهای مختلف بپردازند و روند توسعه مواد جدید را تسریع کنند.

داده‌های آزمایشگاهی شامل اطلاعاتی از ریزساختار مواد مانند خروجی آزمون‌های XRD و DSC هستند. این داده‌ها نقش کلیدی در شبیه‌سازی تاثیر اجزای کامپوزیت یا شرایط فرآیندی بر خواص محصول نهایی ایفا می‌کنند.

کاربرد هوش مصنوعی در توسعه پلیمرها

بانک داده‌های مشترک میان شرکت‌های پیشرو نظیر Mitsui Chemicals و دیگر شرکت‌های همکار، باعث بهبود و تسریع فرآیند توسعه این پلتفرم‌ها شده است. تکمیل فناوری هوش مصنوعی در پیش بینی خواص پلیمر به شرکت‌ها اجازه می‌دهد تا زمان و هزینه‌های توسعه محصولات جدید را به طور چشمگیری کاهش دهند.

شرکت پلیمر پیشرفته دانا به عنوان نماینده رسمی توزیع محصولات این برندهای معتبر، مفتخر است که مواد اولیه پلیمری با کیفیت را در اختیار صنعتگران ایرانی قرار دهد.